Blog
Cikkek GPU-tárhelyről, helyi LLM-ekről, AI ügynökökről, fémtestű szerverekről és felhőalapú asztalokról.
A ComfyUI használata: munkafolyamatok, modellek és beállítás
Ismerd meg a ComfyUI használatát: munkafolyamatok, modellek, telepítés és beállítások AI-képek helyi vagy felhőalapú generálásához.
Tovább olvasás →Helyben vagy felhőben: Gyors döntési útmutató
Helyi hardver vagy felhő? Útmutatónk segít gyorsan eldönteni, melyik éri meg jobban az Ön munkaterhelése, adatai és csapata számára.
Tovább olvasás →Mi az a vGPU? Hogyan működnek a virtuális GPU-k
Megtudhatja, mi az a vGPU, hogyan működik a virtuális GPU-k particionálása, és mikor érdemes használni felhőasztalokban vagy AI-munkaterheléseknél.
Tovább olvasás →Mik azok a cenzúrázatlan LLM-ek?
Ismerd meg a cenzúrázatlan LLM-ek működését, hardverigényét, és tudd meg, hogyan futtathatod őket helyben vagy felhőben.
Tovább olvasás →Hogyan futtass helyi LLM-et: Ollama, llama.cpp, LM Studio és vLLM összehasonlítása
Összehasonlítjuk az Ollama, llama.cpp, LM Studio és vLLM helyi LLM-futtató eszközöket, hogy megtaláld a céljaidnak legmegfelelőbbet.
Tovább olvasás →Mi az a Hermes Agent?
Ismerd meg a Hermes Agentet, a Nous Research nyílt forráskódú MI-ügynökét, amely eszközökkel dolgozik, tanul és fejlődik használat közben.
Tovább olvasás →Mennyi VRAM-ra van szükség az LLM-ek helyi futtatásához?
Gyakorlati útmutató a helyi LLM-ek VRAM-igényéhez: kvantálás, modellméretek, kontextushossz és ajánlott modellek 8–80 GB-ig.
Tovább olvasás →RTX 5090 vagy Tesla V100? Válassza ki a megfelelő GPU-t a munkaterheléséhez
Hasonlítsa össze az RTX 5090 és a Tesla V100 GPU-t, és fedezze fel a felhő GPU asztalok rugalmasságát mesterséges intelligenciához és rendereléshez.
Tovább olvasás →